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【学会优博】王亚珅:基于观点化的漫笔本向量化表现及检索研讨

编辑: 研讨生院 公布日期: 2019-05-06 阅读量:

一、博士学位论文次要内容及创新点

  获奖学会:中国人工智能学会

  研讨内容

  面向交际媒体漫笔本聚类和微博检索等实践使用中漫笔本表现建模面对的语义表达才能和通用性缺乏的题目展开研讨,次要研讨内容包罗:

  1)支持异质语义联系关系干系协同建模推理的漫笔本观点化方案;

  2)支持模仿人类阅读留意力习气的漫笔本向量化方案;

  3)支持微博检索噪声过滤的观点反应盘问扩展方案。

  

  创新效果

  1)创新性地充沛应用观点与词语之间多品种型语义联系关系干系,提出基于Co-Ranking框架的漫笔本观点化算法,克制以往研讨无法充沛交融多品种型联系关系干系的缺陷,并在该研讨偏向中初次完成对上下文语境要害词的协同抽取。

  2)创新性地将语义条理更高的观点信息和基于人类阅读习气建模的留意力机制引入到漫笔本向量化研讨中,提出基于留意力机制的观点化句嵌入模子,明显加强所天生的漫笔本向量的语义表达才能和对“一词多义”景象的鉴别才能,解脱了特定范畴和特定使用义务限定,使模子更具泛化才能和通用性。

  3)创新性地将漫笔本观点化和漫笔本向量化后果同时融入微博检索盘问扩展研讨中,提出头具名向微博检索盘问扩展的观点反应模子,无效过滤伪相干反应文档中的噪声、提拔扩展词语的质量,从而缓解微博检索义务存在的“词表不婚配”题目和输出信号不富足题目。

  

二、标记性效果

 

  学术论文

  1)Huang H, Wang Y, Feng C, et al. Leveraging Conceptualization for Short-Text Embedding[J]. IEEE Transactions on Knowledge & Data Engineering, 2018, 30(7): 1282-1295.(CCF,SCI二区,IF= 2.775

  2)Wang Y, Huang H, Feng C, et al. Community Detection Based on Minimum-Cut Graph Partitioning[100]// 16th International Conference on Web-Age Information Management (WAIM 2015). Springer International Publishing, 2015:57-69.(CCF引荐C类集会)

  3)Wang Y, Huang H, Feng C, et al. CSE: Conceptual Sentence Embeddings based on Attention Model[100]// 54th Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2016). 2016:505-515.(CCF 引荐A类集会,EI收录)

  4)Wang Y, Huang H, Feng C. Query Expansion Based on a Feedback Concept Model for Microblog Retrieval[100]// 26th International Conference on World Wide Web (WWW 2017). International World Wide Web Conferences Steering Committee, 2017:559-568.(CCF引荐A类集会)

  5)Wang Y, Huang H, Feng C, et al. Conceptual Sentence Embeddings[100]// 17th International Conference on Web-Age Information Management (WAIM 2016). Springer International Publishing, 2016: 390-401.(CCF 引荐C类集会)

  

  获奖状况

  2018.11月 取得2018年度中国人工智能学会良好博士学位论文奖。

  2018.6月 取得2018年度北京理工大学良好博士学位论文奖。

 

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