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【学会优博】刘升恒:希罕分数傅里叶变更实际及其在探测中的使用

编辑: 研讨生院 公布日期: 2019-04-09 阅读量:

 

  

一、博士学位论文次要内容及创新点

  获奖学会:中国通讯学会

  

  研讨内容

  针对团圆分数傅里叶变更疾速算法,分数傅里叶域非颠簸信号参数估量办法,基于分数傅里叶域信号处置的探测等题目做了较为深化的研讨,初次在分数傅里叶域信号处置中引入并充沛应用了信号的希罕特性,构建了一整套分数傅里叶域希罕大数据量非颠簸信号的剖析处置框架。

  创新效果

  1) 提出了希罕分数傅里叶变更实际,而且开端研讨了在雷达探测和导航信号捕捉中的使用。该算法应用分数傅里叶变更的分数旋转角参数表征目的减速度,对高静态活动发生的多普勒完成了无效赔偿。并应用回波信号分数域的希罕特性,大幅度低落了相关积聚的盘算庞大度。

  2) 提出了分数傅里叶域希罕的薄弱线性调频信号参数估量办法,并在此根底上研讨了人跌倒微多普勒特性分数域检测与辨认技能。

  3) 针对通讯基站及射电地理望眼镜阵列兼容共存的题目,提出了却构感知跳频信号谱估量算法,并联合前述线性调频信号参数估量办法提出了丧失数据且受强跳频搅扰的薄弱射电地理信号检测方案。

  

二、标记性效果

  

  学术论文

  1) Liu, S.-H., Shan, T., Tao, R., Zhang, Y.D., Zhang, G., Zhang, F., and Wang, Y., `Sparse discrete fractional Fourier transform and its applications', IEEE Transactions on Signal Processing, 2014, 62(24): 6582–6595. (SCI二区,IF= 4.203)

  2)Liu, S.-H., Zhang, Y.D., Shan, T., and Tao, R., `Structure-aware Bayesian compressive sensing for frequency-hopping spectrum estimation with missing observations', IEEE Transactions on Signal Processing, 2018, 66(8): 2153–2166. (SCI二区,IF= 4.203)

  3)Liu, S.-H., Jia, J.-B., Zhang, Y.D., and Yang, Y.-J., `Image reconstruction in electrical impedance tomography based on structure-aware sparse Bayesian learning', IEEE Transactions on Medical Imaging,2018, 37(9): 2090–2102. (SCI二区,IF= 6.131)

  4)Liu, S.-H., Ma, Y.-H., and Huang, Y.-M., ` Sea clutter cancellation for passive radar sensor exploiting multi-channel adaptive filters', IEEE Sensors Journal, 2018, DOI: 10.1109/JSEN.2018.2879879. (SCI三区,IF= 2.698)

  5)Liu, S.-H., Zhang Y.D., and Shan, T., `Weak astronomical signal detection with frequency-hopping interference mitigation', Digital Signal Processing, 2018, 72: 1–8. (SCI三区,IF= 2.241)

  

  获奖状况

  2018.6 取得2017年度中国通讯学会良好博士学位论文奖。

  2015.12 取得博士研讨生国度奖学金。

  2013.11 取得北京理工大学博士生特等奖学金。

  2013.6 取得信息与电子学院优博育苗基金。

  

  受权专利

  单涛,刘升恒,陶然,张果,冯远,基于子带处置的宽带信号目的检测多普勒色散消弭办法,专利号:201310227099.4

  陶然,刘升恒,张果,单涛,一种应用希罕傅里叶变更盘算外辐射源雷达互含糊函数的办法,专利号:201310240140.1

  

  

  

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